Nächste-Schritte-Engine: Der statistisch optimale nächste Schritt
„Was soll ich als nächstes bei diesem Deal machen?“ Diese Frage stellt sich jeder Sales-Rep mehrmals täglich. Die Antwort ist meistens Bauchgefühl. DealAI macht daraus Daten.
Empfehlungen basierend auf historischen Daten
Die KI analysiert alle bisherigen Deals und findet Muster: „Deals in Phase 3 mit einem Entscheider-Kontakt haben 25% höhere Win-Rate wenn du jetzt eine Demo statt eines Angebots anbietest.“ Konkrete, messbare Empfehlungen statt allgemeiner Best Practices.
Kontextbezogen pro Deal
Die Empfehlung berücksichtigt den spezifischen Deal-Kontext: Branche, Deal-Größe, Anzahl der Kontakte, bisherige Aktivitäten, Wettbewerbssituation. Nicht „mach generell mehr Demos“, sondern „bei DIESEM Deal ist jetzt DIESE Aktion optimal“.
„Die Nächste-Schritte-Engine hat unsere durchschnittliche Deal-Velocity um 30% verbessert. Weniger Zögern, schnellere Abschlüsse.“
Automatische Priorisierung
Nicht jeder Deal braucht sofort Aufmerksamkeit. Die KI priorisiert: „Deal A: heute handeln (Angebot läuft aus). Deal B: kann warten (nächster Termin erst Donnerstag). Deal C: sofort anrufen (Score-Sprung).“ So nutzt du deine begrenzte Zeit optimal.
Die Nächste-Schritte-Engine ist wie ein GPS für deinen Vertrieb: Sie zeigt dir den schnellsten Weg zum Abschluss.
Weiterführend: Intelligentes Lead-Routing im Vertrieb · Datenanreicherung automatisieren